Así ayuda el análisis de movimiento a detectar autismo.

 9 junio, 2025 por Autismo Diario

Un hallazgo innovador revela cómo la forma en que tu hijo agarra un objeto puede dar pistas valiosas para un diagnóstico temprano del espectro del autismo.
Un estudio revela que analizar el movimiento al agarrar objetos puede ayudar a detectar el autismo con un 85 % de precisión. Descubre cómo funciona.
Cuando el cuerpo también habla: una nueva forma de detectar el autismo

El diagnóstico temprano del autismo puede cambiar el rumbo de una vida. Para muchas familias, ese momento llega tarde, con años de dudas, pruebas y espera. Pero ¿y si el cuerpo pudiera hablar antes que las palabras?.

Un nuevo estudio realizado por la Universidad de York (Canadá) ofrece una propuesta revolucionaria: utilizar el análisis de movimiento y autismo como vía diagnóstica. ¿La clave? Observar cómo una persona agarra un objeto. Este pequeño gesto, que parece inofensivo, podría ser la señal temprana que tantos padres buscan.

¿Qué descubrieron los científicos?

El estudio, publicado en Autism Research, analizó la cinemática del agarre, es decir, los movimientos del brazo, mano y dedos al tomar un objeto. Con ayuda de sensores y modelos de inteligencia artificial, los investigadores lograron distinguir con un 85 % de precisión entre personas con y sin autismo, solo con observar este tipo de movimientos.

El hallazgo confirma que los patrones motores son parte importante del perfil neurológico del autismo y que el análisis del movimiento puede convertirse en una herramienta diagnóstica objetiva, accesible y no invasiva.
Lo que este hallazgo significa para las familias

Para muchas madres, los primeros indicios de que algo es diferente en su hijo no aparecen en las palabras, sino en el cuerpo: cómo se mueve, cómo sostiene un objeto, cómo coordina su mirada con su mano.

Este estudio da validez a esa intuición tan poderosa. El análisis de movimiento y autismo podría ser la herramienta que ayude a miles de familias a obtener respuestas más rápido, con menos incertidumbre y mayor precisión.

Imagina que un gesto tan simple como tomar una taza pueda servir como alerta temprana para acceder a apoyos adecuados, justo cuando más los necesitas.
¿Cómo funciona este análisis de movimiento?

El proceso es simple pero riguroso. Se pide al participante que tome objetos específicos mientras sus movimientos son registrados mediante sensores. Luego, los datos recogidos (velocidad, trayectoria, coordinación) son procesados por modelos de machine learning entrenados para detectar patrones propios del espectro autista.

Estos patrones suelen incluir diferencias sutiles en el control del movimiento, que no siempre son visibles a simple vista pero sí a nivel computacional.
Beneficios del análisis de movimiento en el diagnóstico del autismo

Este enfoque tiene múltiples ventajas:Objetividad: No depende de la interpretación del profesional.
Rapidez: Puede aplicarse en menos tiempo que otros métodos clínicos.
Detección temprana: Puede identificar señales antes que las dificultades sociales o del lenguaje se manifiesten.
Automatizable: Puede desarrollarse en entornos escolares o de salud primaria con tecnología accesible.
¿Qué limitaciones tiene este estudio?

Aunque el avance es prometedor, los investigadores aclaran que se necesita validar el método con grupos más amplios y diversos. Además, este sistema no reemplaza las evaluaciones clínicas, sino que puede ser un excelente complemento para mejorar la precisión y acortar los tiempos de diagnóstico.
Una nueva forma de comprender a quienes sienten diferente

Este tipo de estudios no solo aporta innovación tecnológica, sino también una forma más humana de entender la neurodiversidad. Porque muchas veces, detrás de una dificultad motora, hay una historia no contada. Y cada movimiento es una oportunidad para mirar más allá del diagnóstico y ver a la persona.
Conclusión

El análisis de movimiento y autismo se perfila como una herramienta poderosa para mejorar la detección precoz del espectro autista. Observar cómo se agarra un objeto puede revelar mucho más de lo que imaginamos. Y, con ello, ofrecer a cada niño la posibilidad de ser comprendido, acompañado y respetado desde el principio.
Bibliografía:Erez Freud, Zoha Ahmad, Eitan Shelef, Bat Sheva Hadad. Effective Autism Classification Through Grasping Kinematics. Autism Research, 2025; DOI: 10.1002/AUR.70049

https://autismodiario.com/2025/06/09/asi-ayuda-el-analisis-de-movimiento-a-detectar-autismo/